Centre for Climate Change Research

Seminarium naukowe CCCR

2024-04-12

Centrum Badań Zmian Klimatu UMK serdecznie zaprasza na seminarium, na którym Pan prof. dr hab. Adam Izdebski z Max Planck Institute of Geoanthropology, Jena, Niemcy, wygłosi referat pt. „Zastosowanie uczenia maszynowego do tworzenia modeli przyczynowych na styku ekologii, klimatologii i historii"

 

Seminarium odbędzie się on-line na platformie MS Teams w dniu 27 maja (poniedziałek) 2024 r. o godz. 17:00 CEST.

Link do rejestracji oraz uczestnictwa w spotkaniu: https://events.teams.microsoft.com/event/f684ca47-8ec4-4efe-9f39-8076fe834e45@e80a627f-ef94-4aa9-82d6-c7ec9cfca324

CV: 
Adam Izdebski jest historykiem i ekologiem, jego specjalizacja to historia środowiskowa epok przedprzemysłowych. Jest profesorem w Instytucie Historii Uniwersytetu Jagiellońskiego, a od 2018 roku kieruje grupą badawczą "Palaeo-Science and History" w Max Planck Institute of Geoanthropology w Jenie; współpracuje także z Centrum Badania Ryzyka Systemowego UW. W swoich badaniach łączy nauki przyrodnicze i humanistyczne, dążąc do całościowego zrozumienia sposobu funkcjonowania dawnych systemów społeczno-przyrodniczych. Jest autorem monografii "Średniowiecznie Rzymianie i przyroda" (Historia Iagellonica, 2019), jak również redaktorem "Ekobiografii Krakowa" (Znak, 2018). Do jego ostatnich publikacji należy artykuł w Nature Ecology and Evolution (2022), w którym wspólnie z dużą grupą współpracowników wykorzystał dane palinologiczne z ponad 250 stanowisk z prawie 20 krajów do zakwestionowania dotychczasowej wizji roli Czarnej Śmierci w historii Europy. WIęcej informacji można znależć na https://www.shh.mpg.de/person/60036/1056512
 
Streszczenie:
Wraz z pojawieniem się uczenia maszynowego i dużych zbiorów danych, pojawiają się nowe możliwości w poszukiwaniu Świętego Graala historii i archeologii: ustalania związków przyczynowych między dawnymi wydarzeniami, a ostatecznie rozwijania predykcyjnej nauki o przeszłości. W swoim wystąpieniu przedstawię nowy algorytm opracowany w MPI Geoanthropology, Bayesian Model Selection under Constraints (BMSC), zaprojektowany, aby pomóc w badaniu i ocenie przeszłych związków przyczynowych w oparciu o dane historyczne, archeologiczne, paleoklimatyczne i paleośrodowiskowe. Omówię dwa studia przypadków, nad którymi pracujemy z licznymi grupami współpracowników z Polski i zagranicy. Oba koncentrujące się na zrozumieniu wzajemnego oddziaływania czynników środowiskowych (fizycznych, klimatycznych, epidemicznych itp.), ekonomicznych i kulturowych jako czynników napędzających ludzkie strategie budowy nisz ekologicznych w Grecji (Peloponez i Macedonia) i Polsce (Pomorze Gdańskie).
Przemysław Wyszyński
Centre for Climate Change Research